Day 90 · 복습 · GraphRAG 따라가기

04 / RECALL & PRACTICE

기억에서 꺼내어 풀기

앞에서 풀었던 세 문제를 해설 없이 다시 풀어 보세요. 막히면 힌트를 열고, 풀이를 비교한 뒤 고친 점을 기록하세요.

문제 1

청크 40개, 추출 후 설명이 2개 이상인 요소 25개, 모든 레벨을 합친 커뮤니티 8개인 코퍼스가 있습니다. 글리닝 없이 인덱싱할 때 LLM 생성 호출 수를 추정하고, Leiden 단계가 이 수에 더하는 호출이 몇 회인지 말하세요.

힌트 보기

추출은 청크마다, 요약은 설명이 여러 개인 요소마다, 보고서는 커뮤니티마다 한 번으로 셉니다.

풀이와 비교하기

40+25+8=73회입니다. Leiden 커뮤니티 탐지는 그래프 알고리즘이라 LLM 호출을 더하지 않습니다. 다만 커뮤니티 수가 보고서 호출 수를 정하므로, 계층이 깊고 커뮤니티가 많을수록 보고서 비용이 늘어납니다. 임베딩 계산은 별도 비용입니다.

내 풀이를 해설과 비교하고 다른 점을 확인했어요.

문제 2

추출 결과 ‘가람전자’ 설명 3개와 ‘가람전자(주)’ 설명 1개가 나왔습니다. 논문처럼 정확한 문자열 일치로 병합할 때와, 엔티티 해소로 두 이름을 같은 대상으로 판정한 뒤 병합할 때 각각 노드 수와 그 결과가 보고서에 줄 수 있는 영향을 말하세요.

힌트 보기

문자열이 한 글자라도 다르면 정확한 일치에서는 다른 노드입니다.

풀이와 비교하기

정확한 문자열 일치로는 노드 2개가 됩니다. 관계도 둘로 나뉘어 각 노드의 차수와 근거가 따로 집계되므로, 보고서에서 같은 회사가 두 번 언급되거나 중요도가 낮게 매겨질 수 있습니다. 엔티티 해소 후에는 노드 1개에 설명 4개가 모여 한 번에 요약되고, 관계와 근거도 한곳에 모입니다.

내 풀이를 해설과 비교하고 다른 점을 확인했어요.

문제 3

잎 커뮤니티의 엣지 차수 합이 A–B 9, A–C 7, B–D 5, C–D 4입니다. 노드 설명 40토큰, 엣지 설명 20토큰, 이미 넣은 노드는 다시 넣지 않고, 한도는 200토큰입니다. 어느 엣지까지 들어가고, 보고서에서 빠지는 노드는?

힌트 보기

차수 합이 큰 엣지부터 새 노드 설명과 엣지 설명을 더해 누적합니다.

풀이와 비교하기

A–B: 40+40+20=100, A–C: C 40과 엣지 20을 더해 160입니다. B–D는 D 40과 엣지 20을 더하면 220이라 한도를 넘어 들어가지 못합니다. 따라서 A–B, A–C까지 들어가고 노드 D는 보고서 컨텍스트에서 빠집니다.

내 풀이를 해설과 비교하고 다른 점을 확인했어요.

풀이와 확인 표시는 이 브라우저에 저장됩니다.

세 문제를 푼 뒤 핵심 개념 펼치기

핵심 개념

GraphRAG 인덱싱의 전체 흐름, 추출 단계의 청크 크기와 글리닝, 커뮤니티 보고서 작성 방식을 따라왔습니다. 앞 단계의 선택이 뒤 단계의 보고서 품질과 비용으로 어떻게 이어지는지 연결해 봅니다.

GraphRAG는 텍스트 단위에서 엔티티·관계를 추출해 그래프를 만들고, 계층 Leiden 커뮤니티마다 보고서를 미리 써 두어 전역 질문에 대비합니다.

큰 청크는 호출을 줄이지만 추출을 놓치기 쉽고, 글리닝은 빠진 엔티티를 다시 묻는 자기 성찰로 그 손실을 메우며, 병합 단계의 이름 일치가 그래프 품질을 좌우합니다.

커뮤니티 보고서는 차수 합이 큰 엣지부터 요소 요약을 채워 만들고, 상위 레벨은 하위 보고서로 대체하며 아래에서 위로 요약을 쌓습니다.

GraphRAG 인덱싱 흐름 · 청크 크기·글리닝 · 계층 커뮤니티·보고서를 연결해 설명해 보세요.

05 / CHECK YOURSELF

오늘의 이해 확인

GraphRAG에서 청크 크기 선택이 커뮤니티 보고서의 내용까지 바꾸는 경로로 알맞은 것은?

완료 조건: 확인 퀴즈 정답 · / 직접 풀기 0/3

이 자료는 개념 학습용입니다. 실제 데이터베이스·라이브러리·플랫폼의 동작과 설정은 제품과 버전마다 다를 수 있습니다.

복습 · GraphRAG 따라가기

이번 회차, 내 속도로.

이렇게 다녀와요 1단계 · 약 12분

기억에서 꺼내어 풀기

청크 40개, 추출 후 설명이 2개 이상인 요소 25개, 모든 레벨을 합친 커뮤니티 8개인 코퍼스가 있습니다. 글리닝 없이 인덱싱할 때 LLM 생성 호출 수를 추정하고, Leiden 단계가 이 수에 더하는 호출이 몇 회인지 말하세요.

잎 커뮤니티의 엣지 차수 합이 A–B 9, A–C 7, B–D 5, C–D 4입니다. 노드 설명 40토큰, 엣지 설명 20토큰, 이미 넣은 노드는 다시 넣지 않고, 한도는 200토큰입니다. 어느 엣지까지 들어가고, 보고서에서 빠지는 노드는?

핵심 개념

오늘 이해한 것과 다시 볼 것

오늘의 이해 확인

더 깊이 읽기